Bij een gemiddelde verkeersdoorstroming kan een scanauto ± 1.200 kentekens per uur registreren – dat is 17× sneller dan een handhaver die handmatig invoert. Dankzij geavanceerde ANPR-camera’s worden kentekens snel en nauwkeurig gescand, inclusief GPS‑coördinaten en tijdstempel. De auto creëert een route op basis van overtredingsdata, wat resulteert in een significante routebesparing. Dit maakt brede en continue controle in wijken haalbaar zonder extra personeel op straat.
De ANPR‑camera’s bereiken tot 98% herkenningsnauwkeurigheid, ook bij wisselende lichtomstandigheden en rijdende voertuigen. Deep‑learning‑modellen filteren foutpositieven er direct uit, zodat alleen échte overtredingen in de backoffice verschijnen. Handmatige controle achteraf is daardoor minimaal.
Onderzoek toont aan dat scanauto’s de transparantie van handhaving vergroten, waardoor automobilisten eerder geneigd zijn te betalen voor parkeren. Uit meerdere praktijkcases blijkt dat de betalingsbereidheid gemiddeld met 13% stijgt. Door direct en betrouwbaar overtredingen vast te leggen, daalt “zwartparkeergedrag” – wat resulteert in hogere naheffingsopbrengsten, een stijging van 26% tot wel 50% in opgelegde boetes.
Dankzij naadloze koppelingen met gemeentelijke systemen – zoals het Nationaal Parkeer Register (NPR) en vergunningendatabases – worden veel stappen in het controle- en afhandelingsproces geautomatiseerd. Daardoor vervalt vele malen handmatige data-invoer en afhandeling.
Via een gebruiksvriendelijk dashboard krijgen gemeenten continu inzicht in:
De scanauto zorgt voor concrete en meetbare resultaten, waardoor er gerichter kan worden gestuurd op een eerlijke benutting van de openbare ruimte. Met anonieme, volledig AVG-conforme gegevens biedt de scanauto inzicht in parkeerdruk en overtredingen. Deze informatie is waardevol om het parkeerbeleid te verbeteren en te verantwoorden.